車輛目標檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201711321241.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108009509A | 公開(公告)日 | 2018-05-08 |
申請公布號 | CN108009509A | 申請公布日 | 2018-05-08 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張慶輝;萬晨霞;韓偉良 | 申請(專利權)人 | 鄭州艾毅電子科技有限公司 |
代理機構 | 河南科技通律師事務所 | 代理人 | 張曉輝;樊羿 |
地址 | 450001 河南省鄭州市高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)蓮花街100號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種車輛目標檢測方法,旨在解決傳統(tǒng)檢測方法檢測流程復雜、計算量大、檢測不精確的技術問題。本發(fā)明根據(jù)ImageNet數(shù)據(jù)集制作VOC 2007車輛數(shù)據(jù)集;利用caffe深度學習框架,采用改進的Faster R?CNN算法配置訓練模型,并引入Inception網(wǎng)絡結構對圖像進行特征提?。辉鲈O一種面積為642的滑動窗口用于檢測小目標;把場景中的目標檢測問題轉換為目標的二分類問題,進行車輛目標的檢測識別;用RPN損失函數(shù)進行優(yōu)化;對車輛圖像特征利用SoftMax算法進行分類,從而得到最終結果。本發(fā)明的有益技術效果在于:圖像特征的計算量減小、檢測流程精簡、提取圖像特征能力增強、網(wǎng)絡的識別精度提高,并且檢測結果更全面。 |
