基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空中目標(biāo)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810924226.9 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN109101926A 公開（公告）日 2018-12-28
申請公布號(hào) CN109101926A 申請公布日 2018-12-28
分類號(hào) G06K9/00;G06N3/04;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張慶輝;萬晨霞;卞山峰 申請（專利權(quán)）人 鄭州艾毅電子科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 河南科技通律師事務(wù)所 代理人 張曉輝;樊羿
地址 450001 河南省鄭州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)蓮花街100號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空中目標(biāo)檢測方法，旨在解決現(xiàn)有檢測方法對空中目標(biāo)的檢測精度低、無法適用的技術(shù)問題。本發(fā)明包括制作空中目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集，搭建基于Caffe深度學(xué)習(xí)框架的SSD模型并對其進(jìn)行池化、反卷積、級聯(lián)連接的改造，使用損失函數(shù)對檢測模型進(jìn)行優(yōu)化，采用Softmax算法對特征進(jìn)行分類，然后訓(xùn)練得到最終用于檢測空中目標(biāo)的檢測模型。本發(fā)明的有益技術(shù)效果在于：適用于空中目標(biāo)的尺寸規(guī)格，檢測精度高。