基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路目標(biāo)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810044670.1 申請日 -
公開（公告）號 CN108304787A 公開（公告）日 2018-07-20
申請公布號 CN108304787A 申請公布日 2018-07-20
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張慶輝;萬晨霞;韓偉良 申請（專利權(quán)）人 鄭州艾毅電子科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 河南科技通律師事務(wù)所 代理人 張曉輝;樊羿
地址 450001 河南省鄭州市市轄區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)蓮花街100號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路目標(biāo)檢測方法，旨在解決現(xiàn)有目標(biāo)檢測系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、精確度不高、速度慢的技術(shù)問題。在本發(fā)明中，先制作道路目標(biāo)的訓(xùn)練集和測試集，然后搭建TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架，建立SSD目標(biāo)檢測模型結(jié)構(gòu)，對道路目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，然后測試并利用損失函數(shù)優(yōu)化檢測模型，最后使用SoftMax算法進(jìn)行分類得到檢測結(jié)果。本發(fā)明的有益技術(shù)效果在于：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單、速度快并且檢測精度高。