一種基于機器學(xué)習(xí)的心律分類系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010088214.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111297349A 公開（公告）日 2020-06-19
申請公布號 CN111297349A 申請公布日 2020-06-19
分類號 A61B5/0402(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 蘭峰 申請（專利權(quán)）人 北京藍衛(wèi)通科技有限公司
代理機構(gòu) 成都行之專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 北京藍衛(wèi)通科技有限公司
地址 100036北京市海淀區(qū)萬壽路西街2號九層901-902
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器學(xué)習(xí)的心律分類系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊以及分類算法模塊，數(shù)據(jù)采集模塊采集受試者心電信號，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊進行噪聲分析與濾除，采用從其左間期采集45％的樣本，相應(yīng)右間期采集55％的樣本，完成心拍的分割，最后進行歸一化處理。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型和編碼解碼模型的分類算法模塊，利用CNN的良好特征提取能力和長短期記憶(LSTM)的時間序列特征提取能力，構(gòu)建了分類模型，克服RNN本身無法很好處理遠距離依賴的問題。本發(fā)明的平均靈敏度和平均精確度大幅度提升，在以避免復(fù)雜的特征提取，降低手動提取特征值對分類結(jié)果，同時提高心律分類的效果。??