一種基于用戶歷史行為交互分析的推薦推送方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201611265958.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106874374A | 公開(公告)日 | 2017-06-20 |
申請公布號 | CN106874374A | 申請公布日 | 2017-06-20 |
分類號 | G06F17/30(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 施高峰 | 申請(專利權)人 | 益讀科技集團有限公司 |
代理機構 | - | 代理人 | - |
地址 | 311200 浙江省杭州市蕭山區(qū)北干街道建設一路1號中棟國際銀座1401-1室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于用戶歷史行為交互分析的推薦推送方法。解決現(xiàn)有技術中數(shù)據(jù)平臺無法給到用戶精準且定制個性化信息服務需求的問題。方法步驟包括:預先設定用戶的行為和喜好的物品并進行權重分配;實時采集用戶的行為記錄信息,分類后進行儲存;根據(jù)用戶權重最高的歷史行為建立喜好矩陣,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)包含的物品信息分別與用戶、數(shù)據(jù)建立用戶因子矩陣、物品因子矩陣;進行奇異值分解獲得相似矩陣,將相似矩陣與喜好矩陣進行對比,選取其中未喜歡且分值高的物品推薦給對應的用戶。本發(fā)明的優(yōu)點是將用戶與用戶、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)進行相關聯(lián)結合,形成高精度的關系量化指標。且本發(fā)明方法是一個不斷學習和提升的過程。 |
