一種基于深度學習框架的財務報表自動識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010571056.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111814598A | 公開(公告)日 | 2020-10-23 |
申請公布號 | CN111814598A | 申請公布日 | 2020-10-23 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 楊玉東;張麗影;任昊;劉春影;楊茜 | 申請(專利權)人 | 吉林省通聯信用服務有限公司 |
代理機構 | 長春眾邦菁華知識產權代理有限公司 | 代理人 | 吉林省通聯信用服務有限公司 |
地址 | 130000吉林省長春市高新開發(fā)區(qū)順達路688號辦公樓601室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于深度學習框架的財務報表自動識別方法,涉及計算機視覺識別領域,解決了人工識別存在的成本過高、易疲勞、易疏忽、效率低、準確率低的問題。本發(fā)明包括:接收財務報表圖像;霍夫直線法進行圖像校正,調整表格至水平狀態(tài);OCR文本自動識別:采用基于深度學習網絡的圖像識別模型依次識別財務報表圖像中的文本所在位置和具體內容,提取出整張表格的信息;基于圖像形態(tài)學檢測表格線,并提取單元格位置坐標;生成Excel文件。本發(fā)明能夠自動識別財務報表中的文本位置、文本內容以及報表中的表格線,最終輸出與原財務報表圖像邏輯結構和文本內容相一致的Excel文件,以達到降低財務報表識別成本、提高識別工作效率和準確率的目的。?? |
