推薦模型、方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010364597.3 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111506820A 公開（公告）日 2020-08-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN111506820A 申請(qǐng)公布日 2020-08-07
分類號(hào) G06F16/9535;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 分類 -
發(fā)明人 胡志超 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 喜大（上海）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京品源專利代理有限公司 代理人 喜大（上海）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
地址 201203 上海市浦東新區(qū)中國(guó)（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)丹桂路799號(hào)2幢2層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種推薦模型、方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該模型包括：依次連接的輸入層、嵌入層、第一交互層、第一加權(quán)向量層、第一拼接層、第一全連接層以及輸出層，輸入層用于接收目標(biāo)用戶的歷史行為序列數(shù)據(jù)以及推薦候選物品的ID，歷史行為序列數(shù)據(jù)包括M個(gè)歷史行為對(duì)應(yīng)的M個(gè)歷史物品的ID，并且，發(fā)生的越早的歷史行為所對(duì)應(yīng)的歷史物品的ID排列越靠前。輸入層接收到的是目標(biāo)用戶的歷史行為序列數(shù)據(jù)，而不需要獲取目標(biāo)用戶的ID，一方面，可以實(shí)現(xiàn)向不存在于該推薦模型的訓(xùn)練集中的目標(biāo)用戶推薦物品，即該推薦模型具有很強(qiáng)的擴(kuò)展性；另一方面，該模型在進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，只用基于部分用戶的歷史行為序列數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，節(jié)約了計(jì)算資源。