基于多智能體仿真的城市軌道交通客流誘導(dǎo)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810934145.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109409560A 公開（公告）日 2019-03-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN109409560A 申請(qǐng)公布日 2019-03-01
分類號(hào) G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/12 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 尹浩東;王興蓉;吳建軍;魏運(yùn);孫會(huì)君;劉浩;高自友 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京中科數(shù)遙信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市商泰律師事務(wù)所 代理人 北京交通大學(xué)
地址 100044 北京市海淀區(qū)西直門外上園村3號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于多智能體仿真的城市軌道交通客流誘導(dǎo)方法，該方法包括：構(gòu)建考慮誘導(dǎo)信息發(fā)布范圍和內(nèi)容的客流動(dòng)態(tài)誘導(dǎo)優(yōu)化雙層規(guī)劃模型，上層優(yōu)化模型以網(wǎng)絡(luò)總出行成本和誘導(dǎo)成本之和為目標(biāo)函數(shù)，通過遺傳算法生成客流誘導(dǎo)方案。下層仿真模型用于在當(dāng)前客流誘導(dǎo)方案對(duì)乘客的出行行為進(jìn)行仿真建模，將仿真時(shí)段內(nèi)的每條路段上的客流量和廣義費(fèi)用輸入到上層優(yōu)化模型中，上層優(yōu)化模型將客流誘導(dǎo)方案、客流量和廣義費(fèi)用代入到目標(biāo)函數(shù)中，得到當(dāng)前解下的適應(yīng)度函數(shù)，通過多次迭代，得到適應(yīng)度函數(shù)取值最高的最優(yōu)動(dòng)態(tài)客流誘導(dǎo)方案。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)“一站一方案”的精細(xì)化誘導(dǎo)，可輔助乘客制定合理的路徑?jīng)Q策，緩解城市軌道交通線網(wǎng)局部客流擁擠。