一種基于網(wǎng)絡卸載的聯(lián)邦學習方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110548178.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113238867A | 公開(公告)日 | 2021-08-10 |
申請公布號 | CN113238867A | 申請公布日 | 2021-08-10 |
分類號 | G06F9/50(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N20/20(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 吳哲奕;張春林;許重九;邢煥;趙琛迪 | 申請(專利權)人 | 浙江凡雙科技有限公司 |
代理機構 | 杭州求是專利事務所有限公司 | 代理人 | 劉靜 |
地址 | 310056浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道江二路400號2幢8層801室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)絡卸載的聯(lián)邦學習方法,用于在保證(提升)終端數(shù)據(jù)隱私性的同時,提升該聯(lián)邦學習方法的性能。包括:在具有多個終端和一個邊緣服務器的無線通信系統(tǒng),利用終端和邊緣服務器共同訓練一個人工智能網(wǎng)絡;與傳統(tǒng)聯(lián)邦學習工作模式相比,部分網(wǎng)絡的訓練由終端卸載到邊緣服務器進行;訓練過程中選擇無線通信網(wǎng)絡環(huán)境較好、計算和傳輸負荷較小的終端參與網(wǎng)絡模型的訓練。本發(fā)明有效減輕了通信終端的計算負荷,減少了聯(lián)邦學習方法帶來的通信負載。 |
