一種基于Grassmann流形和投影群的視頻目標(biāo)跟蹤方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201510804824.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN105389832B 公開(kāi)（公告）日 2018-08-21
申請(qǐng)公布號(hào) CN105389832B 申請(qǐng)公布日 2018-08-21
分類號(hào) G06T7/285 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 謝英紅;韓曉微;涂斌斌;王楠 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 沈陽(yáng)合馳科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 沈陽(yáng)技聯(lián)專利代理有限公司 代理人 趙越
地址 110044遼寧省沈陽(yáng)市大東區(qū)望花南街21號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于Grassmann流形和投影群的視頻目標(biāo)跟蹤方法，涉及一種建模方法，包括輸入視頻圖像序列，根據(jù)公式來(lái)預(yù)測(cè),j=1,2….L.L為采樣粒子數(shù)；v是狀態(tài)由時(shí)刻t?1遷移到時(shí)刻t的速度向量；；對(duì)每個(gè)采樣對(duì)應(yīng)的圖像區(qū)域，計(jì)算對(duì)應(yīng)的表觀灰度矩陣的特征基矩陣，通過(guò)公式計(jì)算采樣內(nèi)蘊(yùn)均值，根據(jù)目標(biāo)特征空間的更新策略，更新特征空間；該方法對(duì)目標(biāo)在經(jīng)歷大幅度非平面的幾何形變、光照變化及經(jīng)歷部分遮擋情況下，都能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的跟蹤，采用更為準(zhǔn)確的投影變換設(shè)計(jì)目標(biāo)的幾何形變模型，設(shè)計(jì)了雙模視頻目標(biāo)跟蹤算法。