基于人工智能的發(fā)電側(cè)電價(jià)報(bào)價(jià)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110374116.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113159835A 公開（公告）日 2021-07-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN113159835A 申請(qǐng)公布日 2021-07-23
分類號(hào) G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N20/20（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張榮權(quán);宋小松;顏文濤;陳志欣 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 遠(yuǎn)光能源互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（橫琴）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣東朗乾律師事務(wù)所 代理人 楊煥軍
地址 519000廣東省珠海市科技創(chuàng)新海岸遠(yuǎn)光軟件園
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種基于人工智能的發(fā)電側(cè)電價(jià)報(bào)價(jià)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，屬于電力計(jì)量領(lǐng)域，首先利用人工智能技術(shù)的基于決策樹的集成學(xué)習(xí)框架進(jìn)行預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)，并根據(jù)分位數(shù)回歸法得到不同置信區(qū)間的電價(jià)分布，然后結(jié)合機(jī)組物理約束和價(jià)格場(chǎng)景構(gòu)建報(bào)價(jià)決策模型，并結(jié)合工智能技術(shù)對(duì)報(bào)價(jià)決策模型的最優(yōu)參數(shù)進(jìn)行求解，通過(guò)引入動(dòng)量理論提高了尋優(yōu)速度，最后依據(jù)不同電價(jià)場(chǎng)景建立不同的量本利方案對(duì)比，從而為發(fā)電側(cè)制定合理的報(bào)價(jià)以及風(fēng)險(xiǎn)管理提供有效的評(píng)估依據(jù)。