一種輕量化的遙感圖像云檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111395484.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114120036A 公開（公告）日 2022-03-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114120036A 申請(qǐng)公布日 2022-03-01
分類號(hào) G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V20/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 姚正;馬雷;萬玲 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中科南京人工智能創(chuàng)新研究院
代理機(jī)構(gòu) 南京泰普專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張帆
地址 211135江蘇省南京市創(chuàng)研路266號(hào)麒麟人工智能產(chǎn)業(yè)園3號(hào)樓3樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種輕量化的遙感圖像云檢測(cè)方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括如下步驟：步驟一，從地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站下載樣本集；步驟二，搭建基于深度輕量化卷積及SE注意力機(jī)制的遙感圖像云檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)框架；步驟三，對(duì)遙感圖像云檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練；步驟四，獲取遙感圖像云檢測(cè)預(yù)測(cè)結(jié)果。本方法通過設(shè)置加載SE注意力機(jī)制融入深度可分離卷積的過程中，使模型的參數(shù)量大幅度降低達(dá)到輕量化的效果，同時(shí)能夠使網(wǎng)絡(luò)在特征學(xué)習(xí)過程中更加關(guān)注重要特征，然后將每一層的解譯碼模塊采用短連接的方式連接起來，來得到不同尺寸的特征層信息，這樣就能使得網(wǎng)絡(luò)模型在學(xué)習(xí)遙感圖像云層邊緣特征時(shí)，對(duì)云層的尺度特征更加關(guān)注，從而提高了云檢測(cè)的精度。