一種面向電力巡檢場景的小目標缺陷檢測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111421908.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114120061A | 公開(公告)日 | 2022-03-01 |
申請公布號 | CN114120061A | 申請公布日 | 2022-03-01 |
分類號 | G06V10/774(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 梁恬;張一帆 | 申請(專利權(quán))人 | 中科南京人工智能創(chuàng)新研究院 |
代理機構(gòu) | 南京泰普專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 肖樂愈秋 |
地址 | 211135江蘇省南京市創(chuàng)研路266號麒麟人工智能產(chǎn)業(yè)園3號樓3樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出了一種面向電力巡檢場景的小目標缺陷檢測方法及系統(tǒng),其中所述方法具體包括:步驟1、通過信息采集設備獲取實際應用中的檢測目標數(shù)據(jù);步驟2、通過預處理將所述檢測目標數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為滿足預設需求的數(shù)據(jù)形式;步驟3、構(gòu)建檢測模型,并在完成深度學習后接收經(jīng)過預處理后的檢測目標數(shù)據(jù);步驟4、利用所述檢測模型進行目標識別分析,并輸出分析結(jié)果;步驟5、根據(jù)分析結(jié)果擬定對應的決策方案。針對現(xiàn)有技術(shù)中心對小目標物的檢測精準度問題,本申請通過改變小目標物在樣本集的占比,以及樣本集中圖像數(shù)據(jù)的處理方式,使得完成學習訓練后的檢測模型具備更高的檢測性能,更貼合實際電力巡檢過程中的檢測精度需求。 |
