一種基于框標注的弱監(jiān)督圖像分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111257634.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113971678A 公開（公告）日 2022-01-25
申請公布號 CN113971678A 申請公布日 2022-01-25
分類號 G06T7/11（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 姜振濤;程健 申請（專利權(quán)）人 中科南京人工智能創(chuàng)新研究院
代理機構(gòu) 南京泰普專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張帆
地址 211135江蘇省南京市創(chuàng)研路266號麒麟人工智能產(chǎn)業(yè)園3號樓3樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于框標注的弱監(jiān)督圖像分割方法，所述圖像分割方法可分為三個步驟：步驟1、初始化輸入；步驟2、深度學(xué)習(xí)模型；步驟3、規(guī)范化輸出。所述步驟1中的初始化輸入是完成圖像轉(zhuǎn)換為深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)；所述步驟2中的深度學(xué)習(xí)模型是依據(jù)深度學(xué)習(xí)原理，具體為通過堆疊卷積計算，池化計算以及各類激活函數(shù)實現(xiàn)一個復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)，最終搭建一個端到端的圖像分割模型；所述步驟3中的規(guī)范化輸出分為兩階段：訓(xùn)練階段和應(yīng)用階段，訓(xùn)練階段和應(yīng)用階段不同點在于在規(guī)范化輸出中對深度學(xué)習(xí)模型的計算結(jié)果進行不同處理方式，以達到訓(xùn)練模型的效果和現(xiàn)實應(yīng)用的功能。