一種基于光流場聚類的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610733033.6 申請日 -
公開（公告）號 CN106340032B 公開（公告）日 2019-03-15
申請公布號 CN106340032B 申請公布日 2019-03-15
分類號 G06T7/20（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 尚凌輝; 王弘玥 申請（專利權(quán)）人 杭州余杭中小企業(yè)轉(zhuǎn)貸服務(wù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州奧創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 浙江捷尚視覺科技股份有限公司
地址 311121 浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道文一西路998號7幢東樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于光流場聚類的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法。本發(fā)明首先采用DeepFlow算法對視頻的每幀圖像生成稠密的光流場。其次對光流場利用DENCLUE算法進(jìn)行聚類，將運(yùn)動矢量類似的像素聚成blob。然后將運(yùn)動矢量類似的blob進(jìn)行合并。最后在時(shí)間上，對相鄰多幀的blob進(jìn)行合并，形成運(yùn)動目標(biāo)跟蹤軌跡。本發(fā)明對光照變化，陰影，噪聲，隨機(jī)擺動等干擾有較好的魯棒性。對運(yùn)動矢量不一致的目標(biāo)，能自然的進(jìn)行分割，對后期分類，跟蹤，檢索等應(yīng)用有較大價(jià)值。檢測率高，只要是視頻中人眼可辨的運(yùn)動目標(biāo)，都能較好的檢測出來。