一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的卡口車型識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201510663663.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN105335702B 公開（公告）日 2018-11-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN105335702B 申請(qǐng)公布日 2018-11-27
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 尚凌輝;高勇;鄭永宏;于曉靜;應(yīng)樂斌;劉家佳 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州余杭中小企業(yè)轉(zhuǎn)貸服務(wù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州奧創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 浙江捷尚視覺科技股份有限公司
地址 311121 浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道文一西路998號(hào)7幢東樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的卡口車型識(shí)別方法。本發(fā)明首先利用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)法在卡口圖像中，實(shí)現(xiàn)不同類型，多個(gè)目標(biāo)的車臉的快速檢測(cè)。其次用SDM方法結(jié)合HOG特征，實(shí)現(xiàn)車前臉特征點(diǎn)的定位；基于特征點(diǎn)，確定基準(zhǔn)點(diǎn)，對(duì)車臉圖像進(jìn)行規(guī)范化。然后在每個(gè)特征點(diǎn)附近區(qū)域提取HOG特征，并串接到一起，得到車臉表達(dá)的L維特征向量；對(duì)L維特征向量做PCA和LDA，降維至M維。最后對(duì)同一個(gè)車型的所有降維后特征向量做kMeans聚類，得到車型模板；計(jì)算降維之后的車輛特征與訓(xùn)練出模板的L1?Norm距離，距離最小的模板即為車型識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明可結(jié)合車管庫，交管部分實(shí)現(xiàn)假牌車、套牌車的自動(dòng)檢測(cè)，準(zhǔn)確率高，實(shí)時(shí)性強(qiáng)。