基于區(qū)塊鏈與模糊認(rèn)知映射融合的B-F神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可追溯算法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011074569.4 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN112150152A | 公開(公告)日 | 2020-12-29 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112150152A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-29 |
分類號(hào) | G06Q20/38(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 龐凱;楊軍;張立新;李芳超;戚曉明 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 浙江專線寶網(wǎng)闊物聯(lián)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海精晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 浙江專線寶網(wǎng)闊物聯(lián)科技有限公司 |
地址 | 310000浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道江陵路88號(hào)7幢506室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈與模糊認(rèn)知映射融合的B?F神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可追溯算法,包括以下步驟:S1、通過跟蹤鏈算法將深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),將T?S模糊推理網(wǎng)絡(luò)定義為塊,從事務(wù)數(shù)據(jù)中直接獲取T?S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);S2、構(gòu)建由輸入層、輸出層和隱藏層組成的模糊推理機(jī)制,模擬一個(gè)非線性的變換;S3、根據(jù)模糊推理機(jī)制,對(duì)當(dāng)前塊采用多層非線性隱藏法,構(gòu)建模糊綜合算法。本發(fā)明中,通過構(gòu)建模糊推理機(jī)制和采用多層非線性隱藏層法對(duì)從事務(wù)數(shù)據(jù)中獲取T?S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,在處理過程中為可追溯鏈縮減其挖掘工作,也在區(qū)塊鏈中為大數(shù)據(jù)的層次學(xué)習(xí)特征表示提供了優(yōu)化的可追溯性。?? |
