基于區(qū)塊鏈與模糊認(rèn)知映射融合的B-F神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可追溯算法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011074569.4 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112150152A 公開(公告)日 2020-12-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN112150152A 申請(qǐng)公布日 2020-12-29
分類號(hào) G06Q20/38(2012.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 龐凱;楊軍;張立新;李芳超;戚曉明 申請(qǐng)(專利權(quán))人 浙江專線寶網(wǎng)闊物聯(lián)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海精晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 浙江專線寶網(wǎng)闊物聯(lián)科技有限公司
地址 310000浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道江陵路88號(hào)7幢506室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈與模糊認(rèn)知映射融合的B?F神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可追溯算法,包括以下步驟:S1、通過跟蹤鏈算法將深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),將T?S模糊推理網(wǎng)絡(luò)定義為塊,從事務(wù)數(shù)據(jù)中直接獲取T?S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);S2、構(gòu)建由輸入層、輸出層和隱藏層組成的模糊推理機(jī)制,模擬一個(gè)非線性的變換;S3、根據(jù)模糊推理機(jī)制,對(duì)當(dāng)前塊采用多層非線性隱藏法,構(gòu)建模糊綜合算法。本發(fā)明中,通過構(gòu)建模糊推理機(jī)制和采用多層非線性隱藏層法對(duì)從事務(wù)數(shù)據(jù)中獲取T?S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,在處理過程中為可追溯鏈縮減其挖掘工作,也在區(qū)塊鏈中為大數(shù)據(jù)的層次學(xué)習(xí)特征表示提供了優(yōu)化的可追溯性。??