基于主成分分析法和神經網絡的工藝優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111315609.4 申請日 -
公開（公告）號 CN114201854A 公開（公告）日 2022-03-18
申請公布號 CN114201854A 申請公布日 2022-03-18
分類號 G06F30/20（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 佟毅;李明鑫;叔謀;李義;都健;張磊;劉穎慰;趙優(yōu);徐楊;趙國興;劉琳琳;董亞超;陶然;周聰聰 申請（專利權）人 中糧生物科技股份有限公司
代理機構 北京潤平知識產權代理有限公司 代理人 陳瀟瀟;何智超
地址 130033吉林省長春市經濟技術開發(fā)區(qū)仙臺大街1717號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供一種基于主成分分析法和神經網絡的工藝優(yōu)化方法，屬于大數據的工藝建模領域，包括：獲取工藝中位點上的樣本點數據；運用主成分分析法進行降維處理，得到工藝中位點對應的特征數據；運用主成分分析法確定工藝中位點對應的特征數據的權重；根據工藝中位點對應的特征數據的權重確定工藝中主要位點；將工藝中主要位點上的樣本點數據輸入循環(huán)神經網絡進行訓練，以還原糖占糖漿干物質的百分比作為目標，訓練所述循環(huán)神經網絡，并根據循環(huán)神經網絡的權值矩陣確定工藝中主要位點的重要度值；根據工藝中主要位點的重要度值確定工藝中用于優(yōu)化工藝參數的位點。本發(fā)明將工藝中主要位點運用工藝參數調節(jié)，能優(yōu)化生產成本和加工效率。