基于物聯(lián)網(wǎng)的高壓氧艙遠程故障診斷與運維方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201910583191.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN110780655B | 公開（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申請公布號 | CN110780655B | 申請公布日 | 2021-05-25 |
| 分類號 | G05B23/02(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 孫茂旭;張赟;張鵬;王銘均;于曉亮;蔣祥玉 | 申請（專利權(quán)）人 | 煙臺宏遠氧業(yè)股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京中創(chuàng)博騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 孫福嶺 |
| 地址 | 264000山東省煙臺市芝罘區(qū)車山路6號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開基于物聯(lián)網(wǎng)的高壓氧艙遠程故障診斷與運維方法及系統(tǒng)，獲取高壓氧艙的云端源信號；對云端源信號先形態(tài)濾波的腐蝕運算再膨脹運算，濾除云端源信號的正脈沖噪聲；對云端源信號先形態(tài)濾波的膨脹運算再腐蝕運算，濾除云端源信號的負脈沖噪聲；獲取濾除正脈沖噪聲和負脈沖噪聲后的云端源信號均值；利用奇異值分解濾除云端源信號的隨機噪聲，通過集合經(jīng)驗模態(tài)分解保留云端源信號的特征奇異值；利用故障樹對高壓氧艙進行故障定位，通過卷積自編碼器訓練高壓氧艙故障分類器，通過高壓氧艙故障分類器對高壓氧艙的故障進行診斷和運維。本發(fā)明能夠及時發(fā)現(xiàn)高壓氧艙使用過程中出現(xiàn)的故障問題，提升高壓氧艙的維修效率，保障患者和醫(yī)護人員安全。?? |
