基于深度學(xué)習(xí)的智能決策系統(tǒng)及方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110403220.9 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113240073B | 公開(公告)日 | 2022-03-11 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113240073B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-11 |
分類號(hào) | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/26(2012.01)I;G06Q50/30(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 李啟娟 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 特斯聯(lián)科技集團(tuán)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京春江專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 向志杰 |
地址 | 100027北京市朝陽(yáng)區(qū)新源南路8號(hào)啟皓北京西塔11層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的智能決策系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:參數(shù)解析模塊,用于輸入當(dāng)天凌晨采集的城市固定路段周圍最近的設(shè)定數(shù)量的多個(gè)停車場(chǎng)分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)停車數(shù)量以執(zhí)行訓(xùn)練后的深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并獲得預(yù)測(cè)通行總數(shù)以及預(yù)測(cè)違章總數(shù);幀率映射模塊,用于基于接收到的預(yù)測(cè)違章總數(shù)確定當(dāng)天上班高峰時(shí)間段期間所述城市固定路段的信號(hào)燈附近的視覺(jué)采集終端的采集幀率。本發(fā)明還涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的智能決策方法。通過(guò)本發(fā)明,能夠建立城市內(nèi)每一個(gè)固定路段其每天通行的車輛總數(shù)、違章車輛總數(shù)與預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的周圍停車場(chǎng)停車數(shù)量之間的智慧映射模型,從而完成停車場(chǎng)數(shù)據(jù)和路段車輛數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和互動(dòng)。 |
