一種基于人工智能半監(jiān)督聚類目標下的粒子群算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011232093.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112308161A | 公開(公告)日 | 2021-02-02 |
申請公布號 | CN112308161A | 申請公布日 | 2021-02-02 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 孫藝;王天棋;姜堃;孫學慧;張長波 | 申請(專利權)人 | 漢唐智華(深圳)科技發(fā)展有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京冠和權律師事務所 | 代理人 | 朱健 |
地址 | 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務秘書有限公司) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于人工智能半監(jiān)督聚類目標下的粒子群算法,包括:S1、輸入數(shù)據(jù)集合,隨機選取K個元素作為聚類中心;S2、更新聚類中心,計算當前K值的自適應量,與上一次進行對比,保留自適應量較高的K值;S3、重復執(zhí)行S1?S2,直至得到最佳的K個聚類中心;S4、根據(jù)最佳的K個聚類中心,將粒子進行編碼并初始化,獲取個體最優(yōu)和全局最優(yōu)解;S5、將粒子進行動態(tài)聚類,獲取粒子新的位置并判斷是否需要更新;S6、對粒子其進行免疫擾動和混沌擾動處理;S7、計算當前粒子的個體最優(yōu)解和全局最優(yōu)解,與上次進行對比,判斷是否更新個體最優(yōu)解和全局最優(yōu)解;S8、重復S5?S7步,如果當前迭代次數(shù)達到預設值,退出算法。?? |
