一種基于人工智能半監(jiān)督聚類目標(biāo)下的粒子群算法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011232093.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112308161A 公開(kāi)(公告)日 2021-02-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN112308161A 申請(qǐng)公布日 2021-02-02
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫藝;王天棋;姜堃;孫學(xué)慧;張長(zhǎng)波 申請(qǐng)(專利權(quán))人 漢唐智華(深圳)科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 代理人 朱健
地址 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室(入駐深圳市前海商務(wù)秘書(shū)有限公司)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于人工智能半監(jiān)督聚類目標(biāo)下的粒子群算法,包括:S1、輸入數(shù)據(jù)集合,隨機(jī)選取K個(gè)元素作為聚類中心;S2、更新聚類中心,計(jì)算當(dāng)前K值的自適應(yīng)量,與上一次進(jìn)行對(duì)比,保留自適應(yīng)量較高的K值;S3、重復(fù)執(zhí)行S1?S2,直至得到最佳的K個(gè)聚類中心;S4、根據(jù)最佳的K個(gè)聚類中心,將粒子進(jìn)行編碼并初始化,獲取個(gè)體最優(yōu)和全局最優(yōu)解;S5、將粒子進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類,獲取粒子新的位置并判斷是否需要更新;S6、對(duì)粒子其進(jìn)行免疫擾動(dòng)和混沌擾動(dòng)處理;S7、計(jì)算當(dāng)前粒子的個(gè)體最優(yōu)解和全局最優(yōu)解,與上次進(jìn)行對(duì)比,判斷是否更新個(gè)體最優(yōu)解和全局最優(yōu)解;S8、重復(fù)S5?S7步,如果當(dāng)前迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)值,退出算法。??