一種K—均值聚類人工智能優(yōu)化算法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011228161.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112308160A | 公開（公告）日 | 2021-02-02 |
| 申請公布號 | CN112308160A | 申請公布日 | 2021-02-02 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06F17/11(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫藝;王天棋;姜堃;孫學(xué)慧;張長波 | 申請（專利權(quán)）人 | 漢唐智華（深圳）科技發(fā)展有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 | 代理人 | 朱健 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室（入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種K—均值聚類人工智能優(yōu)化算法，包括：S1、輸入數(shù)據(jù)集、聚類數(shù)目和初始閾值；S2、確定初始聚類點；在數(shù)據(jù)集中取與聚類數(shù)目相等數(shù)量的點作為每個類的初始聚類中心；S3、針對所述數(shù)據(jù)集中的每個數(shù)據(jù)對象計算初始聚類點鄰域的有效半徑；S4、根據(jù)聚類中心，對所述數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)對象進行劃分；對所述數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)對象尋找距離最近的類心，更新閾值，根據(jù)閾值判定所述數(shù)據(jù)對象屬于第k類的下近似或邊界區(qū)域；S5、更新每個類的均值；S6、重復(fù)執(zhí)行S3—S5，直至迭代滿足結(jié)束迭代條件或者達到設(shè)定迭代次數(shù)上限，則輸出結(jié)果。本發(fā)明給出了一種K—均值聚類人工智能優(yōu)化算法，實現(xiàn)了對多維數(shù)據(jù)的粗糙集聚類，具有更高的自適應(yīng)性和穩(wěn)定性。?? |
