一種K—均值聚類人工智能優(yōu)化算法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011228161.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112308160A 公開(kāi)(公告)日 2021-02-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN112308160A 申請(qǐng)公布日 2021-02-02
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I;G06F17/11(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫藝;王天棋;姜堃;孫學(xué)慧;張長(zhǎng)波 申請(qǐng)(專利權(quán))人 漢唐智華(深圳)科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 代理人 朱健
地址 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室(入駐深圳市前海商務(wù)秘書(shū)有限公司)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種K—均值聚類人工智能優(yōu)化算法,包括:S1、輸入數(shù)據(jù)集、聚類數(shù)目和初始閾值;S2、確定初始聚類點(diǎn);在數(shù)據(jù)集中取與聚類數(shù)目相等數(shù)量的點(diǎn)作為每個(gè)類的初始聚類中心;S3、針對(duì)所述數(shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象計(jì)算初始聚類點(diǎn)鄰域的有效半徑;S4、根據(jù)聚類中心,對(duì)所述數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行劃分;對(duì)所述數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)對(duì)象尋找距離最近的類心,更新閾值,根據(jù)閾值判定所述數(shù)據(jù)對(duì)象屬于第k類的下近似或邊界區(qū)域;S5、更新每個(gè)類的均值;S6、重復(fù)執(zhí)行S3—S5,直至迭代滿足結(jié)束迭代條件或者達(dá)到設(shè)定迭代次數(shù)上限,則輸出結(jié)果。本發(fā)明給出了一種K—均值聚類人工智能優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)多維數(shù)據(jù)的粗糙集聚類,具有更高的自適應(yīng)性和穩(wěn)定性。??