一種安全事件異常的實時偵測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910210405.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109960631B | 公開(公告)日 | 2020-01-03 |
申請公布號 | CN109960631B | 申請公布日 | 2020-01-03 |
分類號 | G06F11/30(2006.01); G06Q10/04(2012.01); G06N3/04(2006.01) | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 崔煜華; 何黎剛; 吳文泰 | 申請(專利權(quán))人 | 山東九州信泰信息科技股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 濟南泉城專利商標事務所 | 代理人 | 山東九州信泰信息科技股份有限公司 |
地址 | 250014 山東省濟南市高新區(qū)奧盛大廈1號樓九層903室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種安全事件異常的實時偵測方法,可以快速、有效地提取多通道安全事件計數(shù)序列在多個時間維度(如年、月、星期和日)上的周期性并量化為周期項(即各時間維度對安全事件計數(shù)值的貢獻)。能夠以低訓練成本的方式針對多通道、長周期安全事件計數(shù)序列構(gòu)建出高精度、實時預測模型,由于本方法向預測模型中引入多時間維度的周期項作為額外輸入,訓練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型的時間步長度可大幅縮短,使得網(wǎng)絡(luò)復雜度下降,訓練成本和過擬合可能性降低,同時提升預測精度。使用預測模型結(jié)合基于偏差分布估計的概率性異常判定方法,實現(xiàn)了相比目前基于絕對閾值、基于相對變化和基于簡單預測等判定方式更加科學而準確的異常判定機制。 |
