基于大數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的鋰電池實時評估方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010045689.5 申請日 -
公開（公告）號 CN111222584A 公開（公告）日 2020-06-02
申請公布號 CN111222584A 申請公布日 2020-06-02
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鐘勇才;文陳;安軍偉 申請（專利權）人 北京航成科技有限公司
代理機構 北京蘭亭信通知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 陳曉瑜
地址 101400北京市懷柔區(qū)雁棲經(jīng)濟開發(fā)區(qū)雁棲大街53號院13號樓二層202-11室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的鋰電池實時評估方法，包括：通過嵌入在鋰電池BMS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集終端，獲取鋰電池的若干種性能參數(shù)并上報到鋰電池大數(shù)據(jù)云平臺，并將數(shù)據(jù)進行清洗存儲；將鋰電池的若干種性能參數(shù)形成原始數(shù)據(jù)集；利用深度學習的自編碼器autoencoder將原始數(shù)據(jù)集進行降維處理，形成降維數(shù)據(jù)集；將降維數(shù)據(jù)集Kmeans聚類處理形成若干數(shù)據(jù)簇；將若干數(shù)據(jù)簇依據(jù)專家經(jīng)驗庫的判斷結果生成類別標簽；鋰電池大數(shù)據(jù)云平臺依據(jù)類別標簽和鋰電池性能數(shù)據(jù)實時向車主推送提示信息。本發(fā)明基于大數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的鋰電池實時評估方法，采用將大量的鋰電池數(shù)據(jù)根據(jù)無監(jiān)督學習方式進行分類，實時對用戶的維護、維修和更換形成指導。??