基于形態(tài)學(xué)與YOLO算法的女性生殖道病原體識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910620667.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110458808B 公開（公告）日 2021-06-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN110458808B 申請(qǐng)公布日 2021-06-15
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 謝曉鴻;謝時(shí)靈;張平;李鑫銘 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東仕達(dá)思生物產(chǎn)業(yè)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南泉城專利商標(biāo)事務(wù)所 代理人 張貴賓
地址 250000山東省濟(jì)南市歷下區(qū)華能路38號(hào)匯能大廈2903
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于形態(tài)學(xué)與YOLO算法的女性生殖道病原體識(shí)別方法，該方法針對(duì)國內(nèi)顯微鏡下致病菌種識(shí)別以及細(xì)胞活性檢驗(yàn)等問題，提出以darknet?53網(wǎng)絡(luò)模型與YOLO算法取出疑似目標(biāo)，再配以傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)算法進(jìn)行篩選從而達(dá)到準(zhǔn)確、快速、智能化的診斷方式。YOLO算法的檢測(cè)速度比傳統(tǒng)算法提高了上百倍，可滿足醫(yī)學(xué)診斷的高效需求，再加入形態(tài)學(xué)算法對(duì)目標(biāo)做形狀擬合，對(duì)色值、輪廓、大小等維度做判斷，從而進(jìn)一步提升檢測(cè)準(zhǔn)確率與檢出率。