一種婦科微生態(tài)中多種類型桿菌的智能檢測和分類計(jì)數(shù)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110314250.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112966645A 公開（公告）日 2021-06-15
申請公布號 CN112966645A 申請公布日 2021-06-15
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 謝曉鴻;謝時(shí)靈;張平 申請（專利權(quán)）人 山東仕達(dá)思生物產(chǎn)業(yè)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州中合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 劉召民
地址 250199山東省濟(jì)南市歷下區(qū)華能路38號匯能大廈2903
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種婦科微生態(tài)中多種類型桿菌的智能檢測和分類計(jì)數(shù)方法，包括以下步驟：1、采集婦科陰道微生態(tài)中多種場景的桿菌顯微圖像；2、制定不同場景的桿菌顯微圖像的有效標(biāo)注規(guī)則，并對圖像中的桿菌進(jìn)行標(biāo)注,并規(guī)定標(biāo)注的類別標(biāo)簽，制作出類內(nèi)差距小的有效的桿菌訓(xùn)練集。3、利用深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測框架，訓(xùn)練基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的桿菌的目標(biāo)檢測模型；4、利用步驟3訓(xùn)練出的桿菌檢測模型檢測桿菌區(qū)域；5、將步驟4檢測出的桿菌區(qū)域細(xì)分類為大桿菌和小桿菌；6、將步驟5的大桿菌細(xì)分類為革蘭陽性大桿菌和革蘭陰性大桿菌。本方法可有效提高不同類型桿菌的檢出率并降低不同類型桿菌的漏檢率，提高生成生物標(biāo)本報(bào)告的效率。