基于級聯(lián)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逐子載波無線轉(zhuǎn)發(fā)站分配方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010441498.0 申請日 -
公開（公告）號 CN111698754A 公開（公告）日 2020-09-22
申請公布號 CN111698754A 申請公布日 2020-09-22
分類號 H04W40/22(2009.01)I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 黨舒平;傅天豪;韋林昌;黎成中 申請（專利權(quán)）人 廣西華南通信股份有限公司
代理機構(gòu) 南寧東之智專利代理有限公司 代理人 戴燕桃;汪治興
地址 530007廣西壯族自治區(qū)南寧市濱河路28號B座10樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，具體涉及基于級聯(lián)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逐子載波無線轉(zhuǎn)發(fā)站分配方法，具體步驟包括S1：根據(jù)逐子載波無線轉(zhuǎn)發(fā)站分配標準設(shè)計級聯(lián)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)；S2：采用監(jiān)督型機器學習的方法對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；S3：采用訓(xùn)練好的級聯(lián)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐子載波分配最優(yōu)的無線轉(zhuǎn)發(fā)站。本發(fā)明的級聯(lián)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架可以降低傳統(tǒng)逐子載波無線轉(zhuǎn)發(fā)站分配方案的系統(tǒng)復(fù)雜度，可以降低傳統(tǒng)逐子載波無線轉(zhuǎn)發(fā)站分配方案的處理時延，本發(fā)明所提出的級聯(lián)結(jié)構(gòu)將一個復(fù)雜的，單一訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)不易理解的決策問題，拆分為多個簡單的最大最小化問題，提升了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率。??