目標(biāo)檢測方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010030509.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111259763A | 公開(公告)日 | 2020-06-09 |
申請公布號 | CN111259763A | 申請公布日 | 2020-06-09 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 賀蘇寧;劉德凱;周慶 | 申請(專利權(quán))人 | 華雁智能科技(集團)股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 華雁智能科技(集團)股份有限公司 |
地址 | 610000四川省成都市高新區(qū)天華二路219號天府軟件園C區(qū)10號樓16層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┮环N目標(biāo)檢測方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。方法包括:從監(jiān)控視頻中獲取第一圖像;通過濾波算法對第一圖像進(jìn)行預(yù)處理得到第二圖像,使得第二圖像的圖像特征強度大于第一圖像的圖像特征強度;從監(jiān)控視頻對應(yīng)的參考圖像序列確定目標(biāo)參考圖像,根據(jù)目標(biāo)參考圖像及第二圖像,判斷第二圖像中是否包括存在運動目標(biāo)的圖區(qū);將從第二圖像中檢測到的運動目標(biāo)圖區(qū)輸入經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型,得到深度學(xué)習(xí)模型檢測的第二圖像的檢測結(jié)果。在本方案中,通過對獲取的圖像進(jìn)行預(yù)處理,增強圖像細(xì)節(jié)特征,再確定存在運動目標(biāo)的圖區(qū),使得在深度學(xué)習(xí)模型對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行檢測時,可以提高對運動目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確度。?? |
