基于醫(yī)學(xué)信息的知識圖譜分析方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810413668.7 申請日 -
公開（公告）號 CN108614885B 公開（公告）日 2019-04-30
申請公布號 CN108614885B 申請公布日 2019-04-30
分類號 G06F16/36（2019.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G16H50/30（2018.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李成君; 仇志雄; 應(yīng)旭河 申請（專利權(quán)）人 杭州認(rèn)識科技有限公司
代理機構(gòu) 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王文紅
地址 310000 浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路1818-2號1幢107室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于醫(yī)學(xué)信息的知識圖譜分析方法及裝置，該方法包括：獲取患者醫(yī)學(xué)信息中所包含的分詞詞語；基于預(yù)設(shè)醫(yī)學(xué)知識庫對分詞詞語進(jìn)行分析，得到分詞詞語所對應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)；將目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)疾病知識圖譜進(jìn)行匹配；根據(jù)匹配結(jié)果確定患者的疾病；基于患者醫(yī)學(xué)信息和患者的疾病構(gòu)建患者的特征向量；通過疾病惡化機器學(xué)習(xí)模型對特征向量進(jìn)行惡化概率計算，得到患者的疾病惡化概率。該方法真正考慮了患者醫(yī)學(xué)信息，得到的疾病結(jié)果更加準(zhǔn)確，并且能夠?qū)膊〉那闆r進(jìn)行預(yù)測，得到疾病惡化的概率，緩解了現(xiàn)有的方法得到的疾病結(jié)果準(zhǔn)確性差，且無法對疾病的情況進(jìn)行預(yù)測的技術(shù)問題。