基于XGBoost的無機砷含量預測方法、裝置及介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111553594.5 申請日 -
公開（公告）號 CN114446410A 公開（公告）日 2022-05-06
申請公布號 CN114446410A 申請公布日 2022-05-06
分類號 G16C20/30（2019.01）I;G16C20/70（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/20（2019.01）I 分類 物理
發(fā)明人 陸智;李亞賢;李亞杰;馮安祺 申請（專利權）人 無限極（中國）有限公司
代理機構 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 代理人 余凱歡
地址 529156廣東省江門市新會區(qū)會城鎮(zhèn)七堡工貿(mào)城北區(qū)三號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于XGBoost的無機砷含量預測方法、裝置及介質，方法包括：獲取原始數(shù)據(jù)；對所述原始數(shù)據(jù)進行預處理，生成建模數(shù)據(jù)；根據(jù)所述建模數(shù)據(jù)，對XGBoost模型進行訓練，形成預測模型；將待檢測對象的工藝條件信息和原料信息輸入所述預測模型，生成所述待檢測對象的無機砷含量的預測值。利用XGBoost模型來對待檢測對象的無機砷含量進行預測，預測精度高，另外，XGBoost模型獨有的訓練時間短等優(yōu)勢，能夠進一步提高本發(fā)明的預測效率，進而提高相關待檢測對象的安全性，可廣泛應用于數(shù)據(jù)處理技術領域。