一種含新能源機組的電網(wǎng)備用容量概率化動態(tài)評估方法、系統(tǒng)、終端及可讀存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110763793.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113468811A 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN113468811A 申請公布日 2021-10-01
分類號 G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;H02J3/00（2006.01）I;G06F111/08（2020.01）N;G06F113/04（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李立;王康;遲方德;喬彥君;張青蕾;彭書濤;鄧俊;夏楠;紀(jì)君奇;況理;彭佳盛;文云峰 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)陜西省電力公司
代理機構(gòu) 長沙市融智專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 姚瑤
地址 710049陜西省西安市柿園路218號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種含新能源機組的電網(wǎng)備用容量概率化動態(tài)評估方法、系統(tǒng)、終端及可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明首先分析新能源發(fā)電預(yù)測誤差和負(fù)荷預(yù)測誤差的概率特性，基于改進(jìn)的模糊C均值聚類算法分別對新能源發(fā)電和負(fù)荷預(yù)測誤差聚類，分別對各類別的新能源發(fā)電預(yù)測誤差核密度估計，對各類別的負(fù)荷預(yù)測誤差概率密度正態(tài)分布擬合，建立新能源發(fā)電預(yù)測誤差和負(fù)荷預(yù)測誤差的概率密度模型；然后對兩種預(yù)測誤差的概率密度卷積積分，建立等效備用的概率密度模型；對等效備用概率密度積分得到概率分布模型，求解基于最優(yōu)成本的置信度優(yōu)化模型，得到每個等效備用類別對應(yīng)的最優(yōu)置信度，從而實現(xiàn)最優(yōu)備用容量的確定。