基于深度學(xué)習(xí)的船舶駕駛員疲勞檢測(cè)方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110373262.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113158850A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN113158850A 申請(qǐng)公布日 2021-07-23
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 尹勇;王鵬 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 大連海大智龍科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 大連至誠(chéng)專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 杜廣虎;張海燕
地址 116000 遼寧省大連市甘井子區(qū)凌水街道凌海路1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的船舶駕駛員疲勞檢測(cè)方法和系統(tǒng)。疲勞檢測(cè)方法包括以下步驟：獲取當(dāng)前視頻幀圖像；通過(guò)改進(jìn)的Retinaface人臉檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉檢測(cè)，同時(shí)標(biāo)注左眼、右眼、鼻尖、左嘴角和右嘴角5個(gè)人臉關(guān)鍵點(diǎn)；根據(jù)5個(gè)人臉關(guān)鍵點(diǎn)的位置自適應(yīng)地裁剪眼睛、嘴巴圖片，通過(guò)改進(jìn)的ShuffleNet v2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別眼睛、嘴巴的開(kāi)閉狀態(tài)；計(jì)算眼睛和嘴巴的PERCLOS參數(shù)；通過(guò)隨機(jī)森林模型，融合眼睛、嘴巴PERCLOS參數(shù)綜合判斷駕駛員是否疲勞。本發(fā)明能夠快速實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)和關(guān)鍵點(diǎn)定位，無(wú)需手工提取圖片信息，可以自動(dòng)識(shí)別眼睛、嘴巴的開(kāi)閉狀態(tài)，基于多特征融合的思想，融合眼睛、嘴巴特征參數(shù)，從而快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)出船舶駕駛員的疲勞狀態(tài)。