智慧大屏廣告智能推薦系統(tǒng)及其推薦方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210578278.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114677185A 公開（公告）日 2022-06-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN114677185A 申請(qǐng)公布日 2022-06-28
分類號(hào) G06Q30/02（2012.01）I;G06F16/9535（2019.01）I;G06F16/958（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G09F9/30（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 車柯;盧姿萍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市虎瑞科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳知幫辦專利代理有限公司 代理人 -
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道瓊宇路3號(hào)特發(fā)信息科技大廈1206室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開了一種智慧大屏廣告智能推薦系統(tǒng)及其推薦方法，其通過(guò)Clip模型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和上下文編碼器來(lái)提取出智慧大屏的注冊(cè)用戶與其他智能終端的交互數(shù)據(jù)的高維關(guān)聯(lián)特征分布以獲得第一特征矩陣，并通過(guò)時(shí)序編碼器來(lái)挖掘出所述注冊(cè)用戶與智慧大屏的交互數(shù)據(jù)的隱含關(guān)聯(lián)特征以獲得第三特征向量，這樣通過(guò)計(jì)算所述第三特征向量和所述第一特征矩陣的基于類概率聯(lián)合相關(guān)的融合向量，可以實(shí)現(xiàn)特征的聯(lián)合相關(guān)到第一特征矩陣在高維特征空間內(nèi)的主維度的聯(lián)立投影，提升了這兩個(gè)特征的基于類概率表征的特征分布的維度對(duì)齊，從而通過(guò)盡可能地對(duì)第三特征向量和第一特征矩陣進(jìn)行維度對(duì)齊來(lái)提高融合后的分類向量的分類能力。