一種長時間尺度功率預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111527983.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114492923A | 公開(公告)日 | 2022-05-13 |
申請公布號 | CN114492923A | 申請公布日 | 2022-05-13 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 杜忠明;劉世宇;王茜;陳俊杰;王爽;蔡琛 | 申請(專利權)人 | 電力規(guī)劃總院有限公司 |
代理機構 | 北京中南長風知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 100120北京市西城區(qū)安德路65號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種長時間尺度功率預測方法、系統(tǒng)、電子設備以及計算機可讀存儲介質,方法包括:建立神經網絡長時間尺度風速預測模型;基于神經網絡長時間尺度風速預測模型進行長時間尺度風速預測;基于長時間尺度風速預測結果進行長時間尺度功率預測。該方法基于統(tǒng)計方法和基于神經網絡方法設計多神經網絡的數據融合算法來預測下一年的每小時風速及發(fā)電量,將時間序列數據應用于與位置的識別模式相關聯的神經網絡,以訂正預測。平均絕對誤差(MAE)很小,預測效果較好。所提出的模型改進了其他現有的長期風速預測模型。通過與實際值比較,混合技術可很好的測實際的數據序列,鑒于其較好的預測了整體趨勢,可用于長期風速預測任務的替代模型。 |
