一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的消化內(nèi)鏡視頻場景分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010830720.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112070124A 公開（公告）日 2020-12-11
申請公布號 CN112070124A 申請公布日 2020-12-11
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曹魚;陳齊磊;劉本淵 申請（專利權(quán)）人 蘇州慧維智能醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) 蘇州銘浩知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 蘇州慧維智能醫(yī)療科技有限公司
地址 215000江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)華池街88號晉合廣場2幢1106室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的消化內(nèi)鏡視頻場景分類方法，包括如下步驟：（1）通過消化內(nèi)鏡設(shè)備獲取實時的場景圖像；（2）將獲取的場景圖像用CNN場景分類器進行初步場景分類；（3）將CNN場景分類器的初步分類結(jié)果納入到K滑窗時序信號隊列中，其中K為時序信號隊列的長度；（4）統(tǒng)計K滑窗隊列中各種狀態(tài)的比例；（5）根據(jù)當前場景和K滑窗隊列狀態(tài)比例，確定場景狀態(tài)；本發(fā)明中的CNN場景分類器能實時高效地為內(nèi)鏡設(shè)備獲取的圖像進行初級場景分類，為確保內(nèi)鏡設(shè)備獲取的圖像場景分類在時序信號上的穩(wěn)定，利用滑窗統(tǒng)計場景狀態(tài)轉(zhuǎn)換算法對初級場景分類結(jié)果進行場景狀態(tài)的確定，加強場景分類以及場景狀態(tài)轉(zhuǎn)換的可靠性。??