高清醫(yī)療圖像中的小型病變的自動標記方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010606898.2 申請日 -
公開（公告）號 CN111753916B 公開（公告）日 2021-06-22
申請公布號 CN111753916B 申請公布日 2021-06-22
分類號 G06K9/62;G06K9/66;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曹魚;陳齊磊;劉本淵 申請（專利權）人 蘇州慧維智能醫(yī)療科技有限公司
代理機構 南京利豐知識產(chǎn)權代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 王鋒
地址 215000 江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)華池街88號晉合廣場2幢1106室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種高清醫(yī)療圖像中的小型病變的自動標記方法，包括：構建大尺寸圖像輸入網(wǎng)絡、深度級聯(lián)區(qū)域特征提取網(wǎng)絡模型，并設定中心目標聚焦檢測方法，再將該三者共同納入到基于特征金字塔和區(qū)域假設方法的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡目標檢測模型中，從而構造出可進行訓練和實施的用于小物體檢測的高清圖像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型；設定基于半監(jiān)督學習的隱性正樣本自動篩選迭代訓練方法，用于最大限度的自動獲取訓練數(shù)據(jù)集中未被標記的正樣本數(shù)據(jù)，添加到能夠用于訓練的隱性正樣本數(shù)據(jù)集合，再利用隱性正樣本提升模型訓練效果。利用本申請的方法，可以根據(jù)高清醫(yī)療2D掃描圖像，自動、快速、準確的標識出小型病變區(qū)域，利于在后續(xù)操作中輔助醫(yī)生提高診斷精度。