一種基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的大腸內(nèi)窺鏡息肉檢測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011143365.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112200795A | 公開（公告）日 | 2021-01-08 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112200795A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-01-08 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 曹魚;王德純;劉本淵 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 蘇州慧維智能醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 蘇州銘浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 蘇州慧維智能醫(yī)療科技有限公司 |
| 地址 | 215000江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)華池街88號(hào)晉合廣場(chǎng)2幢1106室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的大腸內(nèi)窺鏡息肉檢測(cè)方法，包括如下步驟：S1構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由骨干網(wǎng)絡(luò)在ImageNet進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，再由包含息肉類別和位置信息的訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所得；S2對(duì)彩色內(nèi)鏡圖像進(jìn)行預(yù)處理；S3將預(yù)處理后的彩色內(nèi)鏡圖像輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后提取圖片特征層信息；S4對(duì)圖片特征層信息進(jìn)行特征增強(qiáng)和視野域的提升；S5將圖片特征層信息解碼為息肉的類別和其位置信息，本發(fā)明的一種基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的大腸內(nèi)窺鏡息肉檢測(cè)方法，其操作方便，可以提升對(duì)息肉圖像推理速度和敏感度，從而能夠在內(nèi)窺鏡圖像中快速的定位息肉位置，并且避免了在內(nèi)窺鏡圖像下，同一息肉物體會(huì)因內(nèi)不同旋轉(zhuǎn)角度而造成標(biāo)簽設(shè)定的不一致。?? |
