一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模型糖網(wǎng)病變自動篩查方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011142595.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112200794A 公開（公告）日 2021-01-08
申請公布號 CN112200794A 申請公布日 2021-01-08
分類號 G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曹魚;陳齊磊;倪京;劉本淵 申請（專利權(quán)）人 蘇州慧維智能醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) 蘇州銘浩知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 蘇州慧維智能醫(yī)療科技有限公司
地址 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)華池街88號晉合廣場2幢1106室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模型糖網(wǎng)病變自動篩查方法，包括如下步驟：獲取眼底圖像；利用糖網(wǎng)圖像質(zhì)量檢查CNN分類器篩選出眼底圖像中的正常眼底圖像；通過糖網(wǎng)等級分類器模塊獲取正常眼底圖像中糖網(wǎng)圖像所屬病變的糖網(wǎng)國標(biāo)等級；通過糖網(wǎng)病變區(qū)域檢測模塊獲取正常眼底圖像上的病變位置以及類別信息；將糖網(wǎng)圖像所屬病變的糖網(wǎng)國標(biāo)等級和病變位置以及類別信息通過糖網(wǎng)早期篩查等級分類融合模塊融合后獲取篩查等級；將病變位置以及類別信息通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類別激活映射模塊后，獲取出血位置的面積，本發(fā)明能準(zhǔn)確的進行自動化進行糖網(wǎng)影像早期篩查，提高了早期篩查的效率，減輕診斷人員的工作負(fù)擔(dān)，另外還彌補了單個模型容錯率低的缺點。