一種融合知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)的中文智能問答系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910990631.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110737763A 公開（公告）日 2020-01-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN110737763A 申請(qǐng)公布日 2020-01-31
分類號(hào) G06F16/332;G06F16/36;G06F40/289;G06N3/08;G06N5/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉朝;高浚城;文才;王佳 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都華律網(wǎng)絡(luò)服務(wù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都九鼎天元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 胡川
地址 610000 四川省成都市高新區(qū)西區(qū)大道99號(hào)3棟1樓1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種融合知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)的中文智能問答系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)將用戶輸入的當(dāng)前問題傳遞給語義預(yù)處理模塊，語義預(yù)處理模塊處理后將分詞結(jié)果傳遞給問題檢索模塊，問題檢索模塊找出與當(dāng)前問題相似的已知問題，并計(jì)算當(dāng)前問題和已知問題的相似度，如果相似度滿足閾值，則將已知問題的已知答案作為推薦答案；如果相似度不滿足閾值，則知識(shí)推理模塊對(duì)當(dāng)前問題進(jìn)行知識(shí)推理，如果推理結(jié)果的置信度滿足閾值，則將推理結(jié)果作為推薦答案；如果置信度不滿足閾值，則深度學(xué)習(xí)模型使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)，將預(yù)測(cè)結(jié)果作為推薦答案；推薦答案返回給用戶以實(shí)現(xiàn)智能問答，從而本發(fā)明能夠回答未知問題，并提高問題回答的準(zhǔn)確性。