一種配電網(wǎng)監(jiān)控信息智能分析機器學習方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110522617.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112990445A 公開（公告）日 2021-07-16
申請公布號 CN112990445A 申請公布日 2021-07-16
分類號 G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 馬翔;支月媚;錢肖;崔建業(yè);沃建棟;呂磊炎;杜浩良;何云良;吳炳超;吳濤;吳華華;周東波;余劍鋒;方璇;童存智;闕凌燕;黃劍峰;鄭翔;徐丹露 申請（專利權）人 金華八達集團有限公司科技信息分公司
代理機構 杭州華鼎知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 魏亮
地址 321017 浙江省金華市婺城區(qū)雙溪西路420號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)監(jiān)控信息智能分析機器學習方法，方案通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖像并加以分段差異化處理，使神經(jīng)網(wǎng)絡不直接接觸原始數(shù)據(jù)而是接觸差異化處理后的圖像數(shù)據(jù)，不但擴充了樣本數(shù)，還保證了樣本的有效性，不會導致擴充數(shù)據(jù)失真，同時體現(xiàn)了不同時期的權重差異，因此可以在樣本數(shù)據(jù)偏少的情況下大幅提高訓練效率和分析準確率。本發(fā)明通過對故障文檔數(shù)據(jù)的擴展和高效利用，并借助機器學習模型實現(xiàn)故障分析，便于提高故障判斷準確率和效率，減輕維修人員工作負擔，提高維修便捷程度。