一種基于數(shù)學模型的釘螺分布影響因素識別與預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111324115.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113901348A | 公開(公告)日 | 2022-01-07 |
申請公布號 | CN113901348A | 申請公布日 | 2022-01-07 |
分類號 | G06F16/9537(2019.01)I;G06F16/904(2019.01)I;G06Q10/04(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 楊坤;王喆;蔣甜甜;施亮;劉璐 | 申請(專利權)人 | 江蘇省血吸蟲病防治研究所 |
代理機構 | 無錫國信君誠專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 劉亞明 |
地址 | 214000江蘇省無錫市梅園楊巷117號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)學模型的釘螺分布影響因素識別與預測方法,包括如下步驟:建立釘螺分布與屬性數(shù)據(jù)的時空數(shù)據(jù)庫;使用橢圓形坐標系平衡時間和空間的度量單位,參照三維空間歐氏距離計算公式定義時空距離;將距離代入二次核函數(shù)構造每個釘螺分布點的時空權重矩陣,通過赤池信息準則選取“最優(yōu)”帶寬值;構建時空地理加權回歸(GTWR)模型,獲得相關參數(shù),并對參數(shù)進行時間和空間變化的可視化處理,分析內(nèi)在規(guī)律,得到釘螺分布的預測值。本發(fā)明最大的優(yōu)勢在于將螺情的時間非平穩(wěn)性特征,融入傳統(tǒng)的釘螺密度預測和分析模型中,不僅提高了擬合精度,有助于定量分析研究區(qū)域釘螺分布的影響因素,并且可以顯著提升預測的精確度。 |
