基于大規(guī)模金融投資時序數(shù)據(jù)實現(xiàn)并行挖掘的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111528305.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114139071A 公開（公告）日 2022-03-04
申請公布號 CN114139071A 申請公布日 2022-03-04
分類號 G06F16/9537（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06Q40/06（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 俞楓;苑博;袁峻峰;陳海楓 申請（專利權(quán)）人 國泰君安證券股份有限公司
代理機構(gòu) 上海智信專利代理有限公司 代理人 王潔;鄭暄
地址 200041上海市靜安區(qū)南京西路768號國泰君安大廈20層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于大規(guī)模金融投資時序數(shù)據(jù)實現(xiàn)并行挖掘的方法，其中，該方法包括獲取金融時序數(shù)據(jù)集并對其進行數(shù)據(jù)分類和預(yù)處理，獲取時序因子矩陣基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；根據(jù)當前金融投研情景的需要，將時序因子矩陣基礎(chǔ)數(shù)據(jù)拆分為子時序數(shù)據(jù)進行特征處理，獲取所有金融時序因子的特征矩陣；使用K?Means聚類算法對所有時序因子特征進行聚類計算獲取相關(guān)時序因子集；將金融投資目標時序因子與相關(guān)時序因子集進行相似性排序，并根據(jù)排序結(jié)果得到金融投資目標時序因子相關(guān)因子集用于后續(xù)金融投資。本發(fā)明還涉及一種相應(yīng)的裝置、處理器及其存儲介質(zhì)。采用了本發(fā)明的該方法、裝置、處理器及其存儲介質(zhì)，在海量時序數(shù)據(jù)集中實現(xiàn)量化投資以及基本面量化投資分析。