基于超圖的非正常交易預測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110859720.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113822757A 公開（公告）日 2021-12-21
申請公布號 CN113822757A 申請公布日 2021-12-21
分類號 G06Q40/04（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙禹閎;王洪濤;張夢瑩 申請（專利權(quán)）人 同盾控股有限公司
代理機構(gòu) 杭州創(chuàng)智卓英知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 張超
地址 311121浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道文一西路998號18幢209室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請涉及基于超圖的非正常交易預測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，屬于機器學習領域，該方法包括：根據(jù)用戶在交易中使用的多維介質(zhì)信息，構(gòu)建節(jié)點特征矩陣，并基于節(jié)點特征矩陣構(gòu)建超邊矩陣和超邊權(quán)重矩陣；將節(jié)點特征矩陣、超邊矩陣和超邊權(quán)重矩陣輸入超圖學習神經(jīng)網(wǎng)絡模型的第一層神經(jīng)網(wǎng)絡以使節(jié)點特征矩陣中的節(jié)點特征聚合到超邊，得到超邊特征；將超邊特征輸入超圖學習神經(jīng)網(wǎng)絡模型的第二層神經(jīng)網(wǎng)絡以使超邊特征聚合到用戶的節(jié)點，得到表征的節(jié)點特征；基于表征的節(jié)點特征進行半監(jiān)督學習，當損失函數(shù)收斂時，得到超圖預測神經(jīng)網(wǎng)絡模型；根據(jù)超圖預測神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測用戶的交易是否為非正常交易。提高了模型的能力，提高預測結(jié)果的準確性。