基于自注意力機制的目標(biāo)檢測方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110737893.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113326845A | 公開(公告)日 | 2021-08-31 |
申請公布號 | CN113326845A | 申請公布日 | 2021-08-31 |
分類號 | G06K9/32(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 曾靖杰;劉盛中;肖磊 | 申請(專利權(quán))人 | 上海云從匯臨人工智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京瀚仁知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 宋寶庫;郭婷 |
地址 | 200120上海市浦東新區(qū)南匯新城鎮(zhèn)環(huán)湖西二路888號C樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及人工智能處理領(lǐng)域,尤其涉及一種基于自注意力機制的目標(biāo)檢測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和控制裝置,旨在解決自動檢測垃圾分類領(lǐng)域小型垃圾容易漏檢和多個垃圾堆疊時難以識別的問題。為此目的,本發(fā)明的基于自注意力機制的目標(biāo)檢測方法包括:檢測圖像中是否有目標(biāo)物,對具有目標(biāo)物的圖像進行關(guān)鍵特征提取,將所述關(guān)鍵特征輸入Faster R?CNN模型中,最后輸出所述目標(biāo)物的識別結(jié)果。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確識別是小型垃圾類型,且能同時識別堆疊垃圾類型。 |
