模型優(yōu)化方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111193027.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN114048855A 公開(kāi)(公告)日 2022-02-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN114048855A 申請(qǐng)公布日 2022-02-15
分類(lèi)號(hào) G06N5/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱蕾 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 上海云從匯臨人工智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李興迪
地址 200120上海市浦東新區(qū)南匯新城鎮(zhèn)環(huán)湖西二路888號(hào)C樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N模型優(yōu)化方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),主要包括針對(duì)目標(biāo)模型中的各算子執(zhí)行解耦處理,獲得目標(biāo)模型的解耦模型;針對(duì)解耦模型中的各算子以及各算子之間的推理數(shù)據(jù)執(zhí)行結(jié)構(gòu)反射處理,獲得解耦模型的反射模型;針對(duì)反射模型執(zhí)行異構(gòu)量化處理,獲得包含多條候選推理路徑的異構(gòu)量化模型;利用各候選推理路徑針對(duì)預(yù)設(shè)測(cè)試任務(wù)分別執(zhí)行推理分析,以確定異構(gòu)量化模型的最優(yōu)推理路徑;基于最優(yōu)推理路徑,獲得目標(biāo)模型的優(yōu)化模型。借此,本申請(qǐng)可有效提升模型的運(yùn)算速度。