工業(yè)用電負荷預測方法、系統(tǒng)及其存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911054179.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110837857A 公開（公告）日 2020-02-25
申請公布號 CN110837857A 申請公布日 2020-02-25
分類號 G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 姜淏予;郭宸;葛泉波;余彬 申請（專利權）人 杭州中恒云能源互聯(lián)網(wǎng)技術有限公司
代理機構 杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司 代理人 杭州中恒云能源互聯(lián)網(wǎng)技術有限公司
地址 310000 浙江省杭州市濱江區(qū)高新區(qū)之江科技工業(yè)園東信大道69號2幢2層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種工業(yè)用電負荷預測方法、系統(tǒng)及其存儲介質，通過改進的K?means聚類方法對用戶生產(chǎn)模式進行識別，并按不同的模式分別采用強化學習與PSO?LSSVM相結合的算法對用戶未來的負荷值進行預測。以不同的生產(chǎn)模式作為先決條件進行預測，考慮到LSSVM的參數(shù)選擇問題使用PSO算法進行改進，為了避免粒子群優(yōu)化陷入局部最優(yōu)解的問題，使用Q?Learning強化學習.最終能夠對不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同生產(chǎn)方式負荷特性變化的工業(yè)企業(yè)用戶負荷情況進行負荷預測。