一種小樣本行為識別分類增量學習方法、裝置及可讀介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111534615.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114511920A 公開（公告）日 2022-05-17
申請公布號 CN114511920A 申請公布日 2022-05-17
分類號 G06V40/20（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 林建旋;王佳昊;方劍平;胡思林;李文雄;付一夫;閆航 申請（專利權）人 廈門智小金智能科技有限公司
代理機構 廈門市首創(chuàng)君合專利事務所有限公司 代理人 -
地址 361000福建省廈門市同安區(qū)西洲路3003號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種小樣本行為識別分類增量學習方法、裝置及可讀介質，通過構建互相連接的第一網絡模型和第一分類器以及第一特征提取網絡和第一權重矩陣生成網絡；獲取第一行為數據集和第二行為數據集，通過第一行為數據集對第一網絡模型和第一分類器進行訓練，得到第二網絡模型和第二分類器；將第二行為數據集輸入第一特征提取網絡，第一權重矩陣生成網絡輸出得到第一權重矩陣，基于第一權重矩陣得到第一增量網絡模型，使用第二行為數據集訓練第一特征提取網絡、第一權重矩陣生成網絡以及第二分類器，使用第二行為數據集訓練第二網絡模型和第三分類器，使用第三行為數據集重復訓練第二增量網絡模型，得到目標網絡模型，能避免災難性遺忘問題。