基于自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多通道動(dòng)作識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111537209.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114417911A 公開（公告）日 2022-04-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN114417911A 申請(qǐng)公布日 2022-04-29
分類號(hào) G06K9/00（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 林建旋;閆航;方劍平;胡思林;付一夫;郭航瑞;王佳昊;周朝煒 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廈門智小金智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廈門市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司 代理人 李雁翔
地址 361000福建省廈門市同安區(qū)西洲路3003號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多通道動(dòng)作識(shí)別方法及裝置，通過獲取多種傳感器采集到的一個(gè)動(dòng)作的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到多種傳感器數(shù)據(jù)；將多種傳感器數(shù)據(jù)分別輸入動(dòng)作識(shí)別模型，其中一種傳感器數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)動(dòng)作識(shí)別模型的一個(gè)通道，得到多個(gè)通道的輸出數(shù)據(jù)，動(dòng)作識(shí)別模型包括依次連接的自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GRU門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多頭自注意力機(jī)制層；將多個(gè)通道的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，并經(jīng)過分類器，得到動(dòng)作識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明將多源傳感器的數(shù)據(jù)采用多個(gè)通道進(jìn)行分開處理，提取出來的不同動(dòng)作的特征具有更小的細(xì)粒度，關(guān)注到完整時(shí)間片段中各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)性，可解決長時(shí)遺忘問題，并行處理的模式提高計(jì)算效率。