基于自適應卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多通道動作識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111537209.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114417911A 公開（公告）日 2022-04-29
申請公布號 CN114417911A 申請公布日 2022-04-29
分類號 G06K9/00（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 林建旋;閆航;方劍平;胡思林;付一夫;郭航瑞;王佳昊;周朝煒 申請（專利權(quán)）人 廈門智小金智能科技有限公司
代理機構(gòu) 廈門市首創(chuàng)君合專利事務所有限公司 代理人 李雁翔
地址 361000福建省廈門市同安區(qū)西洲路3003號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于自適應卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多通道動作識別方法及裝置，通過獲取多種傳感器采集到的一個動作的時間序列數(shù)據(jù)，對時間序列數(shù)據(jù)進行預處理，得到多種傳感器數(shù)據(jù)；將多種傳感器數(shù)據(jù)分別輸入動作識別模型，其中一種傳感器數(shù)據(jù)對應動作識別模型的一個通道，得到多個通道的輸出數(shù)據(jù)，動作識別模型包括依次連接的自適應卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GRU門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多頭自注意力機制層；將多個通道的輸出數(shù)據(jù)進行合并，并經(jīng)過分類器，得到動作識別結(jié)果。本發(fā)明將多源傳感器的數(shù)據(jù)采用多個通道進行分開處理，提取出來的不同動作的特征具有更小的細粒度，關(guān)注到完整時間片段中各個時間節(jié)點之間的相關(guān)性，可解決長時遺忘問題，并行處理的模式提高計算效率。