基于Hadoop和ARlMA的和教育趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811157379.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109325627A 公開（公告）日 2019-02-12
申請(qǐng)公布號(hào) CN109325627A 申請(qǐng)公布日 2019-02-12
分類號(hào) G06Q10/04;G06Q50/20;G06F16/2458 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳克賢;胡俊;劉本中;司震;魏陽(yáng);劉洋;皇甫啟飛;張春宇;肖麗麗;宋煒偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京信通科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 南京鐘山專利代理有限公司 代理人 南京聯(lián)創(chuàng)信息科技有限公司;南京信通科技有限責(zé)任公司
地址 210036 江蘇省南京市鼓樓區(qū)集慧路18號(hào)聯(lián)創(chuàng)科技大廈16層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于Hadoop和ARlMA的和教育趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，通過數(shù)據(jù)接口和大數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)海量的和教育數(shù)據(jù)，并利用ARIMA算法對(duì)用戶數(shù)，用戶行為數(shù)據(jù)和收入等進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)一定程度的結(jié)合。本發(fā)明充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分布式計(jì)算能力，改進(jìn)ARIMA算法中各步驟由原來(lái)的單機(jī)模型為map/reduce分布式模式，解決了在數(shù)據(jù)量龐大的情況下單機(jī)無(wú)法處理的問題。