一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的強(qiáng)對流天氣識別算法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010879405.2 申請日 -
公開(公告)號 CN112016615A 公開(公告)日 2020-12-01
申請公布號 CN112016615A 申請公布日 2020-12-01
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳戰(zhàn)昊;張攀;劉巍巍;劉虹 申請(專利權(quán))人 西安易輯數(shù)字科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京律遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 王冠宇
地址 710021陜西省西安市浐灞生態(tài)區(qū)歐亞大道3639號亞馬遜aws聯(lián)合創(chuàng)新中心1號樓5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及自然災(zāi)害預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的強(qiáng)對流天氣識別算法,本發(fā)明首先采集歷史天氣流型模型,然后通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí),對歷史天氣流型通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)得到識別模型;然后通過雷達(dá)實(shí)時氣象圖采取實(shí)時的暴雨天氣流型模型,再通過步驟一中訓(xùn)練得到的識別模型對實(shí)時的天氣流型模型進(jìn)行識別;再判斷步驟二中識別出的天氣流型模型的實(shí)時天氣系統(tǒng)是否位于被監(jiān)測的關(guān)鍵區(qū)內(nèi);如果是,則輸出符合發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害天氣流型;如果否,則繼續(xù)進(jìn)行實(shí)時的識別。該方法對強(qiáng)對流天氣的雷達(dá)圖像進(jìn)行實(shí)時的識別,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的模型進(jìn)行識別,能有效的得到不同的天氣模型和判斷在被監(jiān)測區(qū)域的災(zāi)害模型。??